Google Cloud Platform

Google Cloudが提供するデータ基盤とAIを活用し、
スマートファクトリーを実現

Google Cloud が提供する Manufacturing Data Engine は、早ければ即日導入可能な製造 IoT のデータ基盤です。エッジソリューションManufacturing Connect と組み合わせることで、クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッドなシステム構成が可能になります。Manufacturing Data Engine によって、初期投資を最小限にして本格的なデジタルツインを形成するデータ基盤の導入が可能となります。

Manufacturing Data Engine

工場データの処理、コンテキスト化、保存を行うための基盤となるクラウド ソリューション。Cloud Platform は、エッジとクラウドの安全かつ低コストなプライベート接続であらゆる種類のマシンからデータを取得し、テレメトリから画像データまで幅広いデータをサポートします。組み込まれたデータの正規化およびコンテキスト拡充機能により、工場に最適化されたデータ レイクハウスをストレージとして、共通のデータモデルを提供します。

Manufacturing Connect

Litmus Automation と共同開発した工場向けエッジ プラットフォームで、250 以上のマシン プロトコルの豊富なライブラリを介して、ほぼすべての製造アセットと迅速につながります。マシンデータをわかりやすいデータセットに変換し、処理、コンテキスト化、保存のために製造データエンジンに送ります。コンテナ化されたワークロードをサポートすることで、メーカーは低レイテンシのデータの可視化、分析、ML 機能をエッジで直接実行できます。

CCTはユーザの製造拠点の状況に応じて、無理なく迅速にスマートファクトリーを構築して早期に導入効果がもたらされます。導入に際しては、既存の設備を更新したり、既存のシステムを大きく改造したり、工程や作業手順を大きく変える必要はありません。既存の資産を活かしつつ、段階的にシステム構築を行い、無理のない投資により最大限の効果を提供するスマートファクトリーを実現します。

既存の設備に大きな変更を加えることなく、簡単な設定だけでデータの収集ができます。ユーザ課題のヒアリングから開始、IoTデータ活用のコンサルティングにより期待される導入効果を想定、技術検証（PoC）を行い、数週間で小規模なシステム構築、早期に効果を上げることを目指します。成果が出たら、中規模・大規模のシステムにスケールします。

Oruzuru MESを導入することで、煩雑な手作業による基幹系プロセスと製造現場との連携を解消し、データによるぺーパーレスな作業指示や製造の自動実行が可能になります。（CCTは、ご要望に応じて基幹系システム導入の支援も行います。）
基幹系システムと製造設備や現場業務がデータの流れでつながり、生産計画と実績がデータとして記録されていきます。基幹系の工場経営業務のデータと現場系の製造業務のデータが関連付けされることで、製造業務がどのように工場経営に影響をおよぼしているのか分析が可能となります。

関連付けされた基幹系の工場経営業務のデータと現場系の製造業務のデータを分析することで、経営課題と現場課題が直結されます。現場レベルでの最適化による小さなインパクトではなく、工場経営レベル、ひいては企業レベルの最適化を行い、大きなインパクトを生む成果を得ることを目指します。CCTは、スマートファクトリーの構想策定から業務プロセスの設計、システム導入・運用まで製造業のユーザをエンドトゥエンドで支援します。

CCTが提供するスマートファクトリー構築のためのサービス領域

Google Cloud が提供する Visual Inspection AI は、外観検査の自動化を行うための機械学習モデル（検査モデル）を生成するサービス（SaaS）です。検査目的によって機能の異なる３つのAIを使い分けます。

• Anomaly Detection
  異常の検知
• Cosmetics Inspection
  不適合の検出と場所の特定
• Assembly Inspection
  組立の確認

単なる省人化だけではなく、ヒューマンエラーによる不適合品の流出をなくします。また、検査結果と画像データを、製造実行システム（MES）の指図データと関連付けて記録することで、不適合要因の分析のためのデータ活用が可能になったり、トレーサビリティを担保するために役立てることができます。

ユーザ課題のヒアリングから開始、コンサルティングにより期待される導入効果を想定、写真サンプルや検査対象の現物を使用した技術検証（PoC）を行い、数週間でVisual Inspection AIの適応可否を判断します。撮像機材などのハードウェアに検査モデルのソフトウェアを組み込んで検査装置を製作し、コンベアなどの付帯設備とともに検査システムとしてユーザに納品します。

Google Cloud が提供する Machine-level Anomaly Detection（マシンレベルの異常検出）は、マシンセンサー データのリアルタイム ストリームを活用して、ノイズ、バイブレーション、温度など、複数のセンサー ディメンションにわたるトレンドや異常を検知できます。フルマネージドのサーバーレス API サービスである TimeSeries Insights API を利用して、根本原因の分析から OEE の最適化まで、さまざまなユースケースに対応します。

参考：
https://cloud.google.com/solutions/manufacturing-data-engine?hl=ja
https://cloud.google.com/timeseries-insights

CCTが支援、外観検査システムの導入